编写一个程序，加载销售数据并进行基础的分组聚合分析。
输入：
销售数据集，包含日期、地区、产品类别、销售额等字段
输出：
按地区分组的总销售额统计
要求：
1. 使用Pandas创建DataFrame
2. 使用groupby按地区列分组
3. 使用sum()计算总销售额
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建示例销售数据
data = {
'date': ['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03', '2024-01-04', '2024-01-05'],
'region': ['华东', '华北', '华南', '华东', '华北'],
'category': ['电子产品', '服装', '食品', '电子产品', '服装'],
'sales': [1500, 800, 500, 2000, 1200]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按地区分组并计算总销售额
region_sales = df.groupby('region')['sales'].sum()
print("各地区销售总额：")
print(region_sales)