商务智能分析

高职大二第二学期 | 56学时

课程简介

《商务智能分析》是商务数据分析与应用专业的专业课程，主要面向高职大二第二学期学生。本课程在学生已掌握数据分析技术和数据库原理的基础上，学习如何应用商务智能工具和方法从数据中提取商业价值。

课程注重理论与实践相结合，通过真实案例和项目实战，培养学生的商务智能分析能力，为后续的职业发展打下坚实的基础。

先修课程

Python基础

掌握Python基本语法

数据分析技术

掌握数据分析方法

数据库原理与应用

掌握数据库设计和SQL

课程大纲

模块1：商务智能基础

学时：8学时

  • 商务智能概念与发展
  • 商务智能系统架构
  • 商务智能应用场景
  • 商务智能价值与挑战

模块2：数据仓库设计

学时：12学时

  • 数据仓库概念与特点
  • 数据仓库架构设计
  • ETL过程
  • 数据建模方法

模块3：OLAP分析

学时：12学时

  • OLAP基本概念
  • 多维数据模型
  • OLAP操作（钻取、切片、切块）
  • OLAP工具使用

模块4：数据可视化

学时：12学时

  • 数据可视化原理
  • 数据可视化工具
  • 仪表盘设计
  • 交互式可视化

模块5：商业决策支持

学时：8学时

  • 决策支持系统
  • 预测分析
  • 优化模型
  • 商业智能应用案例

模块6：综合项目实战

学时：8学时

  • 项目选题与规划
  • 商务智能系统设计
  • 数据可视化实现
  • 项目展示与答辩

学习资源

推荐教材

《商务智能：技术、应用与管理》

BI工具

Power BI, Tableau, QlikView

在线教程

Microsoft Learn, Tableau学习中心

行业资源

Gartner BI报告

课程信息

课程性质 专业核心课
总学时 56学时
学分 3.5学分
授课对象 大二第二学期
考核方式 考试+项目

学习目标

掌握商务智能的基本概念和原理

能够设计和实现数据仓库

掌握OLAP分析方法

能够使用BI工具进行数据可视化

能够应用商务智能技术支持商业决策

考核方式

平时成绩 30%

包括出勤、作业、课堂表现

项目实践 40%

包括商务智能系统设计和实现

期末考试 30%

包括理论知识和BI工具操作

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